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师资队伍
杨小平

杨小平 教授

            

一、个人简介

杨小平,男,教授、硕士生导师、主要研究方向为智能感知、机器视觉、光电信息处理等,以AI for Science为基,解决产业难题。担任广西区科技项目评审专家,先后主持国家863项目子课题1项、广西科技重点研发项目3项,广西重点研发项目子课题4项。近3年来以第一作者或通信作者发表学术论文18篇,其中SCI论文9篇,EI论文1篇,北大核心论文8篇。获得国家发明专利2件,软件著作权15项。

邮箱:gutyxp@126.com

二、代表性的项目

(1) 广西科技厅项目:无人机地面站软件系统设计与开发(桂科攻10123012-9)2010- 2012,主持,20万;

(2) 广西科技厅项目:有机茶叶标准化生产技术示范—覃塘有机茶标准化茶技术示范子课题桂科攻 1222011-2D2012-2014,主持,9万;

(3) 863项目子课题:基于卫星中继技术的无人机遥感网络体系关键技术研究与示范-无人机遥感影像数据处理技术 (2013AA12210504)2013-2016,主持,15万;

(4) 广西科技厅项目: 体感控制两轮自平衡小车科普教具研制(桂科能14123004-5-7)2014-2015,主持,10万;

(5) 广西科技厅项目:铁路无缝线路爬行监测系统研制(桂科AC16380128),2016-2021,主持,27.5万;

(6) 广西科技厅人才基地项目:广西茶树核心种质资源库及共享服务平台建设(桂科AD18281068),2019-2021,主持,43万;

(7) 广西科技厅重点研发项目:国产化光纤传输及监测系统研发和产业化(军民两用)(桂科23026149)2023-至今,主持,92.5万;

(8) 广西科技厅重大专项项目:铝合金厚板工业化生产残余应力无损检测技术与应用研究(桂科AA23023027)2023-至今,主持,35万;

(9) 广西重点研发计划项目:基于生物和理化传感技术的漓江水污染智能监测预警系统开发及示范(桂科AB24010073, 2024-05至今,主持,38.5

(10) 桂林市重点研发计划项目:非接触三维光学扫描测量仪的研制与应用(20220113-1)2022-2024,经费9万;

(11) 桂林市重点研发计划项目:地质灾害“隐患点+风险区双控”监测预警技术研究及应用示范(20220107-1)2022-至今,经费15万。

三、代表性的成果

1. Yang, XP (Yang, Xiaoping); Zhao, X (Zhao, Xiao); Shen, XH (Shen, Xianhao); Wang, Y (Wang, Yang); Xu, C (Xu, Ce). Intelligent Predictive aintenance of Dry Transformer Based on Vibration[J]. WIRELESS COMMUNICATIONS & MOBILE COMPUTING Volume: 2022 Article Number:2796167 DOI: 10.1155/2022/2796167.SCI);

2. Yang, X., Li, Z., Tan, K., Zhu, X., Liu, G., & Jiang, L. (2023). Design of Fractional Verhulst Model for Displacement Prediction of Landslide Based on the Optimization of Beetle Antennae Algorithm. Information Technology and Control, 52(4), 849-866. DOI: https://doi.org/10.5755/j01.itc.52.4.33712;(SCI

3. Yang, X., Li, Z., Liu, Y., Huang, R., Tan, K., & Huang, L. (2023). Research on Pedestrian Detection Based on Multimodal Infor-mation Fusion. Information Technology and Control, 52(4), 1045-1057. DOI: https://doi.org/10.5755/j01.itc.52.4.33766SCI

4. Yuheng Gan, Guanghui Liu, Yun Feng, Xiaoping Yang*, FEPoinTr: Point cloud completion networks independent of batch size, Infrared Physics & Technology, Volume 137,2024,105203,ISSN 1350-4495,https://doi.org/10.1016/j.infrared.2024.105203. SCI

5. Xiaoping Yang, Jiahao Lin, Peiwu Li, Rongyu Wu, Xinfeng Chen, Yun Feng, and Xingguo Han "Research of Hippopotamus Optimization algorithm optimized Back Propagation neural network algorithm for distortion correction in structured light point clouds," Optical Engineering 63(12), 124103 (5 December 2024). https://doi.org/10.1117/1.OE.63.12.124103SCI

6. Yang, X., Chen, F., Li, Z. et al. Point cloud upsampling network based on pyramid pooling and self-attention mechanism. Adv Cont Discr Mod 2024, 46 (2024). https://doi.org/10.1186/s13662-024-03844-1SCI

7. Yang, X.; Ni, P.; Li, Z.; Liu, G. Dense Feature Pyramid Deep Completion Network. Electronics 2024,13, 3490. https://doi.org/10.3390/electronics13173490SCI

8. Yang, X.; Ni, P.; Li, Z.; Liu, G. LiDAR Point Cloud Super-Resolution Reconstruction Based on Point Cloud Weighted Fusion Algorithm ofImproved RANSAC and Reciprocal Distance. Electronics 2024, 13, 2521. SCI

9. Yang, X., Chen, F., Li, Z., Liu, G. (2024). Point Cloud Upsampling Network Incorporating Dynamic Graph Convolution and Multi-Head Attention. Information Technology and Control, 53(4), 1119-1138. https://doi.org/10.5755/j01.itc.53.4.37310SCI

10. 杨小平,谭凯,蒋力刘光辉李哲宏. 用于倾角监测中的MEMS加速度计补偿方法[J].微纳电子技术, 2022,59(09)911-919+965;北大核心

11. 杨小平,赵晓,罗跃新,诸葛天秋. 黑茶陈化工艺研究进展[J].食品与发酵工业, 2023,49(12): 309-318;北大核心

12. 杨小平,陈斐,李哲宏,倪萍,蒋力,刘光辉. 基于投影寻踪博弈论-云模型的滑坡风险评价[J]. 灾害学, 2023,388):61-67; 北大核心

13. 杨小平,赵晓,陈斐,倪萍. 基于骨架重建的点云补全网络[J]. 电子测量技术,2023,469):134-142;北大核心

14. 杨小平, 武修瑞,郑许,任月路,朱玉涛,何克准. 基于ASO-BP神经网络的屈服强度预测技术研究[J]. 兵器材料科学与工程,2023,466):6-10;北大核心

15. 杨小平,武修瑞,郑许,任月路,朱玉涛,何克准, 卢祥丰,莫红楼. 基于深度神经网络的7065铝合金厚板应力检测模型 [J]. 铁道科学与工程学报, 2024 ,21 (09): 3787-3796 . EI 工程索引()(2024), Accession number:20244517340144, 北大核心,中国科技期刊卓越行动计划期刊

16. 杨小平,段生锐,蒋力,刘光辉.基于机器学习算法的滑坡土壤含水率预测方法研究[J].水电能源科学,2024,(03):73-77.

17. 杨小平,段生锐,蒋力,刘光辉.基于智能优化算法的边坡稳定性预测方法研究[J] .水电能源科学, 2024,42(05):96-100. 北大核心

18. 杨小平,倪萍,诸葛天秋,罗跃新,郭春雨,庞月兰,吴雨婷-基于机器学习的茶树DNA聚类算法[J].广西大学学报(自然科学版), 2024,49(02):386-399. 北大核心

19. 发明专利: 一种低功耗铁路无缝线路爬行监测装置及方法, ZL202011401188.2

20. 发明专利: 一种铁路无缝线路爬行监测装置及方法, ZL202011401271.X


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